Dijital devrimin karanlık tarafı! Yapay Zekanın Enerjisi Açlığı Büyüyor: Yapay Zeka için Tek Bir Soru Su Kaynakları?

Yapay Zeka Teknolojileri (YZ) hayatımızın her alanında hızla entegre edilirken, bu dijital devrim göz ardı edilmemesi gereken bir enerji boyutuna sahiptir.

Sektörün ve ulaşımın ağır sektörlerini takiben, küresel enerji talebinin yeni itici gücü, bu uygulamaları desteklemek için yapay zeka uygulamaları ve veri merkezi olabilir.

Uluslararası Enerji Ajansı’nın Son Raporu

Uluslararası Enerji Ajansı’nın (IEA) son raporuna göre, veri merkezlerinin küresel elektrik tüketimi 2030’a kadar mevcut seviyenin iki katından fazla artacak ve yaklaşık 945 TARAVAT-SAAT (TWH) seviyesine ulaşacak. Bu muazzam enerji tüketimi anlamına gelir ve mevcut enerji altyapıları üzerinde ciddi baskı yaratabilir.

Her soru karbondioksit emisyonlarına neden olur!

Google’ın yapay zeka ikizlerinin, kullanıcı sorgularının, enerji tüketimi, su tüketimi ve karbon emisyonlarının uygulanması için teknik rapor.

Rapora göre, orta metin kontrolü 0.24 watt-Saat elektrik tüketiyor. Bu miktar, sadece bir saniye boyunca standart bir mikrodalga fırının işgaline eşdeğer olsa da, milyonlarca ve hatta milyarlarca sorunun sürekli olarak yapıldığı göz önüne alındığında, toplam enerji tüketimi oldukça yüksektir.

Her sorgu ayrıca yaklaşık 0.26 mililitre suya ve 0.03 gram karbondioksite neden olur. Bu, yapay zeka teknolojilerinin çevre baskısı hakkında önemli sorular gündeme getirmektedir.

MIT teknolojisi incelemesine göre, Google’ın şeffaf yaklaşımı, ana teknolojik toplumlar arasında yapay zeka enerji tüketiminin en eksiksiz açıklaması olarak ayırt edilmektedir. Geçmişte, büyük şirketler sorgu için enerji tüketimini açıklamaktan kaçındılar, bu da araştırmacıların doğrudan ölçülmesini imkansız hale getirdi. Google’ın raporu, bu gizemi kısmen ortadan kaldırarak, yapay zeka teknolojilerinin enerji tüketimi konusunda daha bilinçli bir tartışmasının oluşturulmasına katkıda bulunuyor.

Google’ın raporu

Google’ın raporu ayrıca bir Gemini sorgusunun sadece yapay zeka çiplerine gitmediğini vurguluyor. Çoğu enerji tüketimi özel TPU yongalarını, soğutma veri merkezlerini ve diğer altyapı ihtiyaçlarını yönetmek için harcanmaktadır. Bu, yapay zeka teknolojilerinin enerji verimliliğini artırmak için çoklu bir yaklaşım gerektirdiğini göstermektedir. Sadece algoritmaları optimize etmek için değil, aynı zamanda veri merkezlerinin enerji verimliliğini artırmak ve yenilenebilir enerji kaynaklarının kullanımını genişletmek için.

Yapay zeka teknolojileri insanlık için büyük faydalar sağlama potansiyeline sahip olsa da, enerji tüketimi ve bu teknolojilerin çevresel etkileri göz ardı edilmemelidir. Veri merkezlerinin enerji tüketimindeki hızlı artış, sürdürülebilir enerji kaynaklarına ve enerji verimliliği çözümlerine geçişi daha da önemli hale getirmektedir. Yapay zeka geliştiricileri, hükümetler ve enerji şirketleri, bu konuda işbirliği yaparak yapay zeka teknolojilerinin çevre izini en aza indirmek için ortak çözümler geliştirmelidir. Aksi takdirde, dijital devrimin karanlık tarafının gezegenimiz için ciddi sonuçları olabilir.